Langsung ke konten utama

PROBABILITAS




Probabilitas
adalah cabang matematika yang mempelajari peluang suatu peristiwa terjadi. Probabilitas sering digunakan dalam berbagai bidang seperti statistik, sains, bisnis, dan bahkan dalam kehidupan sehari-hari untuk membuat keputusan berdasarkan ketidakpastian.

Konsep Dasar Probabilitas

  1. Ruang Sampel (Sample Space, SS)
    Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan.
    Contoh: Dalam pelemparan dadu, S={1,2,3,4,5,6}S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}.

  2. Peristiwa (Event, EE)
    Peristiwa adalah himpunan bagian dari ruang sampel yang mewakili hasil-hasil tertentu.
    Contoh: Peristiwa mendapatkan bilangan genap pada dadu, E={2,4,6}E = \{2, 4, 6\}.

  3. Probabilitas Suatu Peristiwa (P(E)P(E))
    Probabilitas suatu peristiwa adalah ukuran peluang terjadinya peristiwa tersebut, dan dinyatakan sebagai:

    P(E)=Jumlah kejadian yang mendukung peristiwa EJumlah semua hasil dalam ruang sampelP(E) = \frac{\text{Jumlah kejadian yang mendukung peristiwa } E}{\text{Jumlah semua hasil dalam ruang sampel}}

    Nilainya selalu berada di antara 0 dan 1 (0P(E)10 \leq P(E) \leq 1).

Sifat-Sifat Probabilitas

  1. Probabilitas suatu peristiwa pasti (SS): P(S)=1P(S) = 1.
  2. Probabilitas peristiwa yang tidak mungkin: P(E)=0P(E) = 0.
  3. Jika AA dan BB adalah peristiwa saling eksklusif, maka: P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Contoh Kasus

Contoh 1: Lempar Koin

  • Ruang sampel: S={H,T}S = \{\text{H}, \text{T}\} (H = kepala, T = ekor).
  • Probabilitas mendapatkan kepala: P(H)=12P(\text{H}) = \frac{1}{2}

Contoh 2: Mengambil Kartu

  • Ada 52 kartu dalam satu dek. Probabilitas mengambil kartu As: P(As)=452=113P(\text{As}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Statistik Quick Count

Quick Count atau hitung cepat adalah metode penghitungan suara dalam suatu pemilihan (seperti pemilihan umum, pemilihan kepala daerah, atau pemilu lainnya) yang dilakukan dengan cara mengambil sampel suara dari tempat pemungutan suara (TPS) secara acak dan menghitung hasilnya secara cepat. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran awal hasil pemilihan dalam waktu singkat, jauh sebelum hasil resmi diumumkan oleh penyelenggara pemilu. Pola perhitungan quick count menggunakan pendekatan statistika untuk mengambil sampel yang representatif dari populasi suara di seluruh tempat pemungutan suara (TPS). Berikut adalah tahapan dan pola dalam perhitungan quick count: 1. Penentuan Sampel TPS Pemilihan TPS Secara Acak TPS yang akan dijadikan sampel dipilih menggunakan metode acak (random sampling) atau metode sampling tertentu, seperti stratified random sampling . Representatif : Sampel dipilih sedemikian rupa sehingga mewakili distribusi geografis, demografis, dan karakteristik pemilih secara...

BILANGAN GENAP DAN BILANGAN GANJIL

Bilangan genap dan bilangan ganjil merupakan 2 jenis bilangan yang berbeda. Bilangan genap dimulai dari 0. Bilangan 0 loncat satu bilangan ke depan atau ke belakang. Misalkan dimulai dari 0, maka bilangaan berikutnya adalah 2, 4, 6, 8, 10, dan seterusnya. Kalau bilangan tersebut meloncat ke belakang, maka bilangan berikutnye adalah -2, -4, -6, -8, -10, dan seterusnya.  Lain halnya dengan bilangan ganjil. Mulai dari 1, loncat satu bilangan ke depan atau ke belakang. Misalkan bilangan ganjil setelah 1, adalah 3, 5, 7, 9, 11, hingga seterusnya. Bilangan ganjil sebelum 1 yaitu -1, -2, -3, -4, -5 dan seterusnya.  Bilangan genap dan ganjil mudah dimengerti dengan menggunakan bantuan media garis bilangan. Terlebih lagi pada saaat melakukan operasi (penjumlahan, pengurangan, pembagian, dan perkalian) bilangan Gambar di atas merupakan contoh operasi Bilangan Menggunakan Garis Bilangan

STATISTIK INFERENSIAL

Statistik inferensial adalah cabang statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau prediksi tentang populasi berdasarkan data sampel. Jika Anda kesulitan menemukan materi tentang topik ini, berikut adalah beberapa poin penting yang bisa menjadi panduan: Konsep Utama Statistik Inferensial Populasi dan Sampel : Populasi: Seluruh individu atau item yang menjadi fokus penelitian. Sampel: Subset dari populasi yang digunakan untuk analisis. Parameter dan Statistik : Parameter: Nilai yang menggambarkan karakteristik populasi (misalnya, rata-rata populasi, μ \mu μ ). Statistik: Nilai yang dihitung dari sampel (misalnya, rata-rata sampel, x ˉ \bar{x} x ˉ ). Distribusi Sampling : Distribusi probabilitas dari statistik sampel. Contoh: Distribusi rata-rata sampel. Inferensi : Estimasi : Estimasi Titik: Menghasilkan satu nilai (contoh: rata-rata sampel sebagai estimasi rata-rata populasi). Estimasi Interval: Memberikan rentang nilai (contoh: interval kepercayaan). Uji Hipotesis : Hipotesis ...