Langsung ke konten utama

BILANGAN RASIONAL DAN IRASIONAL


Kali ini saya coba menulis tentang bilangan rasional dan irrasional. Bilangan rasional itu anggotanya lebih banyak daripada bilangan bulat, tetapi lebih sedikit dari bilangan real. Bilangan rasional dapat dinyatakan dalam bentuk a/b (dibaca a per b) dengan a dan b masing-masing bilangan bulat dan b ≠ 0. Contoh bilangan rasional yaitu ½, ¾, dan seterusnya.

Bilangan irasional adalah bilangan riil yang tak bisa dibagi (hasil baginya tidak pernah berhenti). Bilangan irasional tidak bisa dinyatakan sebagai a/b, dengan a dan b sebagai bilangan bulat dan b tidak sama dengan nol. Contoh yang paling populer dari bilangan irasional adalah bilangan π, √2, dan bilangan e.

Bilangan π yang sebenarnya adalah

    = 3,1415926535.... atau
    = 3,14159 26535 89793 23846 26433 83279 50288 41971 69399 37510...

Untok menghemat memperseingkat tulisannya, maka ditulislah bilangan π menjadi 3,14.
Untok bilangan √2:

    = 1,4142135623730950488016887242096.... atau
    = 1,41421 35623 73095 04880 16887 24209 69807 85696 71875 37694 80731 76679 73798..

dan untok bilangan e:

    = 2,7182818....

Sumber Inspirasi: Wikipedia

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Statistik Quick Count

Quick Count atau hitung cepat adalah metode penghitungan suara dalam suatu pemilihan (seperti pemilihan umum, pemilihan kepala daerah, atau pemilu lainnya) yang dilakukan dengan cara mengambil sampel suara dari tempat pemungutan suara (TPS) secara acak dan menghitung hasilnya secara cepat. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran awal hasil pemilihan dalam waktu singkat, jauh sebelum hasil resmi diumumkan oleh penyelenggara pemilu. Pola perhitungan quick count menggunakan pendekatan statistika untuk mengambil sampel yang representatif dari populasi suara di seluruh tempat pemungutan suara (TPS). Berikut adalah tahapan dan pola dalam perhitungan quick count: 1. Penentuan Sampel TPS Pemilihan TPS Secara Acak TPS yang akan dijadikan sampel dipilih menggunakan metode acak (random sampling) atau metode sampling tertentu, seperti stratified random sampling . Representatif : Sampel dipilih sedemikian rupa sehingga mewakili distribusi geografis, demografis, dan karakteristik pemilih secara...

PROBABILITAS

Probabilitas adalah cabang matematika yang mempelajari peluang suatu peristiwa terjadi. Probabilitas sering digunakan dalam berbagai bidang seperti statistik, sains, bisnis, dan bahkan dalam kehidupan sehari-hari untuk membuat keputusan berdasarkan ketidakpastian. Konsep Dasar Probabilitas Ruang Sampel (Sample Space, S S S ) Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan. Contoh: Dalam pelemparan dadu, S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\} S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } . Peristiwa (Event, E E E ) Peristiwa adalah himpunan bagian dari ruang sampel yang mewakili hasil-hasil tertentu. Contoh: Peristiwa mendapatkan bilangan genap pada dadu, E = { 2 , 4 , 6 } E = \{2, 4, 6\} E = { 2 , 4 , 6 } . Probabilitas Suatu Peristiwa ( P ( E ) P(E) P ( E ) ) Probabilitas suatu peristiwa adalah ukuran peluang terjadinya peristiwa tersebut, dan dinyatakan sebagai: P ( E ) = Jumlah kejadian yang mendukung peristiwa  E Jumlah semua...

STATISTIK INFERENSIAL

Statistik inferensial adalah cabang statistik yang digunakan untuk membuat kesimpulan atau prediksi tentang populasi berdasarkan data sampel. Jika Anda kesulitan menemukan materi tentang topik ini, berikut adalah beberapa poin penting yang bisa menjadi panduan: Konsep Utama Statistik Inferensial Populasi dan Sampel : Populasi: Seluruh individu atau item yang menjadi fokus penelitian. Sampel: Subset dari populasi yang digunakan untuk analisis. Parameter dan Statistik : Parameter: Nilai yang menggambarkan karakteristik populasi (misalnya, rata-rata populasi, μ \mu μ ). Statistik: Nilai yang dihitung dari sampel (misalnya, rata-rata sampel, x ˉ \bar{x} x ˉ ). Distribusi Sampling : Distribusi probabilitas dari statistik sampel. Contoh: Distribusi rata-rata sampel. Inferensi : Estimasi : Estimasi Titik: Menghasilkan satu nilai (contoh: rata-rata sampel sebagai estimasi rata-rata populasi). Estimasi Interval: Memberikan rentang nilai (contoh: interval kepercayaan). Uji Hipotesis : Hipotesis ...